图像识别技术最简单算法

1、 人脸识别三大经典算法，分别为：特征脸法（Eigenface）、局部二值模式（LocalBinaryPatterns，LBP）、Fisherface算法。 特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。

2、 得益于上世纪80年代提出的卷积神经网络（简称CNN）算法，图像识别技术得到了质的飞跃。 要进行图像识别，我们首先依然需要提取图像的特征，提取图像特征也即对其进行数据化分析，这一过程中需要借助的数学方法称为卷积。

3、 模式识别、机器学习。

4、 人脸识别（facial recognition），就是通过视频采集设备获取用户的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度进行计算分析，进而和自身数据库里已有的范本进行比对，后判断出用户的真实身份。

5、 人脸识别算法是指在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。 识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。