当前位置：首页 > 神经网络 > 正文

基于bp神经网络论文

  • ：燕山大学陈强教授团队研究成果：基于BP神经网络优化传算法的智能座舱感性意象预测
  • 摘要：提出基于BP神经网络优化传算法的智能座舱感性意象设计方法，构建映射模型，利用传算法优选造型因子组合。
  • 研究背景：产品造型与感性意象是设计表达与评价的重要载体，BP神经网络和传算法结合可提升设计效率、降低主观性。
  • 研究：1. 预测流程构建：利用BP神经网络构建智能座舱中控造型与感性意象的关系函数，运用传算法优选造型因子组合。

0赞

上一篇：神经网络模型论文

下一篇：卷积神经网络ppt模板

推荐文章