常见的神经网络有哪些

卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）短期记忆网络（LSTM）递归神经网络（RNN）自动编码神经网络（neuralnetwork）是模拟人脑神经思维的数据模型，卷积神经网络、多层MLP感知器等。经典的神经网络是多层感知器MLP（Multi-LayerPerception）SPSS默认使用该模型

目前使用的深度神经网络模型主要有卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度置信网络（DBN）以及自动编码器和生成对抗网络（GAN）等。

常见的有四十三十种，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波神经网络等）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等。网络有时间间隔时可以处理数据：这个。是实际应用中常见的神经网络类型。