三分钟学会python数据分析基础

3、利用Python处理和计算数据 在第一步和第二步，我们主要使用的是Python的工具库NumPy和pandas。 其中，NumPy主要用于矢量化的科学计算，pandas主要用于表型数据处理。

python数据分析的门槛较低，如果是python零基础开始学，学习的步骤大概是python基础、数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化。

有了统计学的基本知识，你就可以用这些统计量做基本的分析了。 你可以使用 Seaborn、matplotlib 等（python包）做一些可视化的分析，通过各种可视化统计图，并得出具有指导意义的结果。