1.数据分析师,如商业数据分析、运营广告等活动影响分析、销售利润预测、用户特征描述等,需要良好的统计知识,需要了解1-2种数据分析工具,如SAS、R、
金融、计算机相关专业。
1.高需求行业:金融、医疗保健、零售,许多不同行业都有广泛的就业机会,包括制造、科技、咨询等。
前景广阔。
还有很多行业对数据分析师的需求高于其他行业,比如互联网金融、O2O、数据服务、教育、电商、文化娱乐等。
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