数据分析常用工具排名

发布时间:2024-07-07 12:03:31

2、 1、Hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。 Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。

4、 1.Excel:作为最常见和基础的数据分析工具,Excel提供了丰富的功能和灵活性,可以进行数据清洗、筛选、计算和可视化等操作。 2.Python:Python是一种通用编程语言,拥有强大的数据处理和分析库,如Pandas、NumPy和Matplotlib。 它提供了广泛的数据处理和可视化功能,适用于各种规模的数据集。

3、 1. Excel</作为数据分析的基石,Excel以其强大的基础功能如数据透视表、VBA编程,以及用户友好的界面,深受用户喜爱。 它几乎能满足日常分析需求,但对于大规模数据处理,它的处理能力可能会有所限制。 2. R语言</R语言,这不仅是一门语言,更是数据科学家的瑞士军刀。

1、 4. Stata - 精确而高效的命令式工具Stata虽小,五脏俱全,1985年便已面世。 它以命令操作为特点,分析方法全面,输出结果清晰,图表设计精良。 然而,其数据兼容性和内存管理是需要改进的地方。