⊙0⊙App数据分析的常用指标有哪些
1、监测常规数据指标并非毫无用处。
如用户数、新增用户数、UGC(社交产品)金额、销售额、支付额、促销期间的各种数据等。
这些都是最基本、最根本的,也是老板们最关注的指标。
2渠道分析或流量分析。
对于一个正在增长的APP,你会花费资源通过其他渠道来带动流量、吸引用户。
这时候就需要监控各个渠道的质量,哪个渠道更有效,哪个渠道更便宜。
这就需要填写通道数据。
当然,还需要跟踪监控不同渠道用户的后续表现,给每个渠道的用户打上标签,让BOSS知道哪个渠道值得投资,哪个渠道是垃圾。
同时,还可以监控iPhone和Android用户的质量差异。
总体来说,iPhone用户的素质略高于Android用户。
当然,如果你有额外的能力,你还可以监控不同型号用户之间的性能差异。
简而言之,就是对不同用户不同维度的表现进行监控。
3.基本用户转化率。
思考你的APP的核心功能,然后监控该核心功能的转化率。
在游戏应用中,它可能被称为支付率,在电子商务应用中,它可能被称为购买率。
不同的行业有不同的转化率。
您可以将您的产品与行业平均水平进行比较,以了解您的产品在行业中的地位。
同时,通过长期监测,可以利用这些数据来判断不同APP版本的质量。
4.监控用户使用时间。
一方面,这是一个非常好的用户活动指标。
较长的用户时间意味着较高的活动,反之亦然。
另一方面,想想你在设计APP时,普通用户每天会使用多少时间,上线后用户实际使用的时间会和你预估的一样吗?如果这里出现较大偏差,说明用户对APP的认知与你当时想象的不一样。
这个时候你就应该思考如何调整你的产品来照顾用户的感受。
用户流失。
一方面,需要监控用户的抑制程度,比如新用户注册后的第一天、第三天、第七天和三十天有多少人仍在使用该产品。
反转率的变化可以直观地反映出APP是向好的方向发展还是向坏的方向发展。
还有一些行业平均水平。
您可以参考这些指标来判断您的APP的质量。
反过来,我们需要找出用户流失的地方,然后做出相应的针对性改变。
如果有能力,建模可以描述不同的用户流失情况,以便以后的产品变更更易于管理。
6活跃用户动态。
关注APP活跃用户动态,倾听他们的声音。
一旦发现异常,立即组织人员商讨对策。
活跃用户(或核心用户)是APP最有价值的资源。
注意他们的一举一动。
这与指针关系不大,更像是建模。
描述用户的每一个特征,越详细越好。
如性别、年龄、地区、手机型号、网络型号、职业收入、兴趣爱好等。
这些数据通常没什么用处,但对于产品人员来说,有时却能给他们很大的启发。
如果可能的话,还可以分为以下几个维度:比如活跃用户有哪些特征,沉默用户有哪些特征,流失用户有哪些特征。
8用户生命周期监控。
这是专门针对那些社交和游戏应用程序的。
当你的APP上线一段时间(6-12个月)后,你可以回头看看一个普通用户完整体验你的APP的流程是什么样的,需要多长时间。
根据这些数据结合其他一些数据,你可以大致估算出你的产品的规模,并告诉你的老板这个产品最终能发展成什么。
当然,这很困难,因为产品开发受到很多因素的影响。