基于知识图谱的推荐算法

HAN采用特征聚类，Meta-path2通过元路径处理复杂关系，Pinterest的PinSAGE引入了训练有意义样本和强样本的策略。

院士提出的第三代人工智能清华大学张博，即知识+数据+算法+计算能力，未来可以在这方面取得进展，在一定程度上弥补推荐算法在信息实际分发中的不足。

同时，我们在互联网上完成了所有这些转换工作，使用特定类型的文章呈现方式和矢量提醒，我们根据用户点击的文章来记住主要文章

在这四个过程中，AI对所有学生知识图谱的动态名称进行评估，不断优化推荐算法并根据学生的特点规划“独特"的自学路径。