并不是越多越好,要看实际问题。 最合适的才是最好的。 层数越多计算量就越大。 普通笔记本算都算不出来。
问题越复杂,神经网络的层数就越多。 例如,两层神经网络常用来解决线性问题,而多层网络就可以解决多元非线性问题 神经网络的连接 :包括层次之间的连接和每一层内部的连接,连接的强度用权来表示。
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