论文数据分析方法五种

1. 描述性统计
描述变量的中心趋势（均值、中位数、众数）
描述变量的离散程度（标准差、方差）
绘制图形（直方图、箱线图）来可视化数据分布
2. 推论性统计
根据样本数据推断总体参数
常用的推论性统计方法包括：
参数检验（例如，t 检验、方差分析）
非参数检验（例如，卡方检验、秩和检验）
3. 回归分析
探索变量之间的关系
建立数学模型来预测因变量基于自变量的值
常用的回归模型包括：
线性回归
Logistic 回归
多元回归
4. 聚类分析
将数据点分组到相似簇中
常用的聚类算法包括：
K 均值聚类
层次聚类
密度聚类
5. 主成分分析 (PCA)
减少数据维度并识别潜在模式
将原始数据转换为少量主成分，同时保留最大方差
常用于数据可视化和降维