当前位置：首页 > 神经网络 > 正文

卷积神经网络matlab实例

实例	摘要	技术要点	数据集	代码类型	结果
CNN-ResNets滚动轴承故障诊断实例代码	使用CNN-ResNets进行滚动轴承故障诊断，融合卷积神经网络和残差网络，通过深度学习技术对数据进行训练。	CNN, ResNet, 深度学习	凯斯西储大学轴承数据中心开源数据集	Python (pycharm, jupyter)	三种模型准确率分别为：随机森林0.727，CNN 0.833，CNNResNet 0.989
BO-CNN-LSTM贝叶斯优化卷积神经网络-短期记忆网络多输入单输出回归预测	结合贝叶斯优化、卷积神经网络和短期记忆网络进行多输入单输出回归预测。	贝叶斯优化, CNN, LSTM	未提供	MATLAB	优化参数为学习率、隐含层节点、正则化参数
GCN图卷积神经网络多特征分类预测（MATLAB）	利用GCN进行多特征分类预测。	图卷积神经网络（GCN）	未提供	MATLAB	分类效果良好
CNN-GRU卷积神经网络-门控循环单元组合模型的故障诊断	使用CNN-GRU组合模型进行故障诊断。	CNN, GRU	未提供	Matlab	未提供具体结果
基于卷积神经网络（CNN）的时间序列预测	基于CNN进行时间序列预测，支数据集更改。	CNN	可更改	MATLAB	未提供具体结果