数据挖掘主要包括哪些方面

数据挖掘的六个主要任务是：关联分析、聚类分析、分类、预测、时间序列模式、方差分析1.关联分析和关联规则挖掘最早由KeshaUpwal等人提出。

数据挖掘算法：聚类分析、关联规则挖掘、分类、预测用于从数据中提取有价值的信息和知识，包括语言化等。

（6）数据挖掘过程：根据数据信息在数据仓库中，选择合适的分析工具，应用统计方法、逻辑、决策树、规则逻辑、模糊集甚至神经网络、遗传算法方法对信息进行处理，获得有用的分析信息。

4删除错误不一致的数据（数据清理）。

创建数据挖掘库涉及以下步骤：数据收集、数据描述、选择、数据质量评估和数据清理、合并和集成、创建元数据、重新加载数据挖掘库，维护数据挖掘库。