数据分析主要分析什么

1. 描述性分析
提供数据的摘要和特征，例如：
平均值、中位数、众数
频数分布
方差、标准差
2. 探索性数据分析 (EDA)
识别数据中的模式、趋势和异常值，例如：
柱状图、条形图
箱型图、散点图
相关性和方差分析
3. 推断性分析
基于样本数据对总体进行推论，例如：
假设检验
置信区间
回归分析
4. 预测建模
使用历史数据和机器学习算法来预测未来结果，例如：
线性回归
逻辑回归
决策树
5. 聚类和分段
将数据点分组到相似的组中，例如：
K-均值聚类
层次聚类
RFM 分段
6. 关联规则挖掘
识别数据中频繁发生在一起的项目集，例如：
市场篮子分析
Apriori 算法
7. 时序分析
分析时间序列数据，例如：
趋势分析
季节性分析
异常值检测
8. 非结构化数据分析
分析文本、图像和视频等非结构化数据，例如：
主题建模
计算机视觉
自然语言处理