自然语言处理。
涉及内容:
自然语言处理(NLP)是计算机科学、人工智能和语言学的一个领域,专注于计算机与人类(自然地)的交互在语言领域。 因此,自然语言处理涉及人机交互领域。 自然语言处理存在很多挑战,包括自然语言理解,因此自然语言处理涉及人机交互领域。
NLP中的许多挑战都涉及自然语言理解,其中计算机从人类或自然语言输入中获取含义,而其他挑战则涉及自然语言生成。
现代NLP算法基于机器学习,尤其是统计机器学习。 机器学习范式不同于之前一般的语言处理尝试。 语言处理任务的实现通常涉及直接手工编码大量规则。
扩展信息:
自然语言处理技术难点:
在口语中,单词通常是相连的,定义单词边界的常用方法是使用最佳组合,使给定的上下文最流畅且语法正确。 在书写方面,汉语也没有词与词之间的界限。
2.词义消歧
许多词有不止一种含义,因此我们必须选择使句子含义最连贯的解释。
3句法歧义
自然语言的语法通常是有歧义的一个句子通常可以被解析(Parse)产生几个解析树(ParseTree)并且你必须信任。 根据语义和上下文信息来选择最合适的解析树。
4输入不正确或不规则
例如,在语音处理过程中遇到外国口音或本地口音时,或者在文字处理过程中处理拼写、语法或光学字符识别时出现错误(OCR))。 。
参考来源:百度百科-人工智能
参考来源:百度百科-自然语言处理
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