数据挖掘和数据分析的区别与联系

区别：1.对计算机编程能力要求不同2.对行业理解能力不同3.对专业知识要求不同总之，数据分析师更注重业务层面，而数据挖掘工程师更注重技术层面.

1.从侧重点来看，相对而言数据分析更依赖于业务知识，而数据挖掘更侧重于技术实现，业务需求略少。

数据挖掘的影响在于关注四类问题：分类、聚类、关联和推理，数据挖掘的重点就是发现未知的模式和模式。

数据挖掘、数据分析和学习既有重叠又有差异，它们相互关联、被使用，而且它们也有不同的领域和应用。