python数据分析3000字论文

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一、如何利用python语言进行数据分析

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随着互联网的不断发展，数据分析已经成为指导我们工作方向的主要依据之一。 今天我们就一起学习如何使用Python编程开发来进行数据分析。 让我们开始今天的计算机培训吧。 .主要内容。

为什么要学习Python进行数据分析？

Python作为一种数据分析语言，具有最近引起了极大的兴趣。 我已经学习了Python的基础知识。 以下是支持学习Python的一些理由：

开源-免安装

大型在线社区

易于学习

可以成为生成数据科学和网络分析产品的通用语言

不用说它也有一定的缺点。 ：

这是一种解释语言而不是编译语言-因此它可能会使用更多的CPU时间。 然而，考虑到程序员节省的时间（由于易于学习），它仍然是一个不错的选择。

Python2.7和3.4

这是Python中有争议的话题之一。 您肯定会遇到一些，特别是如果您是初学者。 这里没有正确/错误的选择。 这完全取决于具体情况和您的需求。 我会尽力给您一些建议，帮助您做出明智的选择。

为什么选择Python2.7？

强大的社区支持！这是你早年所需要的。 Python2于2000年底发布，已经使用了15年多。

第三方库太多！尽管许多库提供3.x支持，但仍然有许多模只能在2.x版本上工作。 如果您计划将Python用于特定应用程序，例如严重依赖外部模块的Web开发，那么使用2.7版本可能会更好。