随着互联网的不断发展,数据分析已经成为指导我们工作方向的主要依据之一。 今天我们就一起学习如何使用Python编程开发来进行数据分析。 让我们开始今天的计算机培训吧。 .主要内容。
为什么要学习Python进行数据分析?
Python作为一种数据分析语言,具有最近引起了极大的兴趣。 我已经学习了Python的基础知识。 以下是支持学习Python的一些理由:
开源-免安装
大型在线社区
易于学习
可以成为生成数据科学和网络分析产品的通用语言
不用说它也有一定的缺点。 :
这是一种解释语言而不是编译语言-因此它可能会使用更多的CPU时间。 然而,考虑到程序员节省的时间(由于易于学习),它仍然是一个不错的选择。
Python2.7和3.4
这是Python中有争议的话题之一。 您肯定会遇到一些,特别是如果您是初学者。 这里没有正确/错误的选择。 这完全取决于具体情况和您的需求。 我会尽力给您一些建议,帮助您做出明智的选择。
为什么选择Python2.7?
强大的社区支持!这是你早年所需要的。 Python2于2000年底发布,已经使用了15年多。
第三方库太多!尽管许多库提供3.x支持,但仍然有许多模只能在2.x版本上工作。 如果您计划将Python用于特定应用程序,例如严重依赖外部模块的Web开发,那么使用2.7版本可能会更好。
上一篇:python数据分析论文报告
下一篇:基于python的数据分析论文