35岁以后,数据分析师可以直接转为具有数据分析能力的运营人员(注意转化为项目经理的日常积累);
可以继续学业或工作担任管理职位。
AI工程师:掌握机器学习和深度学习;精通数据清洗、填补缺失值、以及外部处理等;还需要掌握应用场景;
我们可以用两种方法来处理:第一种是直接删除缺失的数据,第二种是通过创建插值模型来补全数据。
总之,优秀的数据分析师在业务、管理、分析、工具、设计上都不应该落后。
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