最直观的应用就是利用数据分析来实现数字化精准营销。 通过对消费者购买行为、使用习惯等的深度分析,创建消费者画像,将数据分析结果转化为可操作的客户管理策略,以最佳方式触达更多客户,实现销售收入增长。
下图是促销收支的计算分析,为广告投放决策提供依据。
下图为渠道销售分析,为渠道支持提供数据支撑。
2.降低成本
例如,可以通过数据分析实现财务、人力资源管理,控制各种成本费用。 ,达到降低成本的作用。
下图显示了生产成本分析,以了解成本构成。
下图为期间实际费用对比分析,以控制费用。
3提高效率
每个企业无论技术如何,都会发布相关报告并使用数据分析工具。 精明的业务人员还可以通过简单的拖拽进行敏捷的自助分析,无需业务人员交接需求,无需IT人员准备报告,提高了报告时效性,提高了报告使用效率。 。
通过数据分析工具,可在PC端展示,还支持移动看板,让您随时随地洞察运营情况,提高决策效率。
4.控制风险
是否超出预算?债务是否已逾期?是缺货还是缺货?客户回头率是多少?设备运行是否正常?哪些产品应加速实现产销平衡?……事实上,几乎每个企业都会面临各种风险问题。 通过数据分析,可以帮助企业进行实时监控,主动预警偏离预算和偏离正常范围的价值,降低企业风险。
下图为税负率指标,当综合税负率过高时,可以实施提示预警。
下图是重要指标警示,重点监控项目的毛利率。
上一篇:数据分析的最终目的是为了
下一篇:数据分析的主要目的是