深度学习的基本原理和方法(深度学习的正确方式图解)

4、 深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：(1)基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)。 (2)基于多层神经元的自码神经网络，包括自码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏码两类( Sparse Coding)。

2、 教学资源是学习的起点和基础。 因此，深度学习的第一步就是选择和确定教学资源。 不是每一课教材内容都有必要进行深度学习，在选择时应当遵循以下三个原则：学习内容具有综合性。 注重同学科前后知识的关联性和系统性，必要时还需要融入课本之外的诸多知识，才能更好地理解学科内容，化解问题。

1、 深度学习是机器学习研究中的一个新的域，其动机在于建立、模拟脑进行分析学习的神经网络，它模仿脑的机来解释数据，例如图像，声音和文本。