数据挖掘工具有哪三种

：可能是最著名的开源机器学习和数据挖掘软件。

MinerRapidMiner，以前称为YALE，是另一个机器学习和数据挖掘实验的学习环境，用于现实世界的数据挖掘

1.WekaWEKA作为一个开放的数据挖掘平台，收集了大量数据可能会给机器学习算法带来负担的数据挖掘任务，包括数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则和新交互界面上的可视化。

1.RapidMiner这个工具是用Java语言编写的，通过AdvancedAnalyticalTechniques基于模板的框架提供。

1.NumpyNumpy是基础Python中用于科学计算的包。它提供了许多函数：ndarray快速高效的多维数组对象、对数组进行元素级计算的函数、直接对数组进行操作的函数、读写基于数组的数据集的工具硬盘驱动器、线性代数运算、傅立叶变换和数据库知识发现(KDD)的一个步骤。