python做大数据分析

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壹、大数据分析需要什么样的python能力呢？

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什么是大数据？

大数据顾名思义就是大量数据。 就个人而言，您从单个数据中只能获得有限的洞察力。 然而，数万亿字节的数据与复杂的数学模型和强大的计算能力相结合可以创造人类无法创造的见解。 大数据分析为企业提供的价值是无形的，并且每天都超出了人类的能力。

为什么选择Python？

Python最大的优点就是简单易用。 该语言具有直观的语法，是一种功能强大的多用途语言。 这在大数据分析环境中很重要，许多公司已经在内部使用Python，例如Google、YouTube、迪士尼等。 此外，Python是开源的，并拥有许多用于数据科学的库。

现在，如果你真的想用Python进行大数据分析，毫无疑问你需要了解Python语法，了解正则表达式，知道什么是元组、字符串、字典以及字典推导公式，列表和列表含义——这仅仅是开始。

数据分析流程

一般来说，一次数据分析可以按照“数据采集——数据存储和提取——数据预处理——数据建模与分析——数据可视化”的步骤来实现。 “项目。 按照常见流程，各部分需要掌握的详细知识点如下：

希望我的上述回答对您有用

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贰、如何用Python分析大数据

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学习统计学、概率论、线生成等，为数据分析打下扎实的理论基础

学习使用python数据分析库，如pandas、numpy