信息数据分析的常用方法

常用的8种数据分析方法如下：1、逻辑树分析方法。 通过逻辑树分析方法，可以把一个复杂的问题变成容易处理的子问题。 应用场景：年度计划，拆解成技能学习、读书、健身、旅行等这些子问题 2、PEST分析方法—行业分析。

①对比分析法通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的方法。 利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价。 常见的对比有横向对比和纵向对比。

比如一组数据想要研究不同性别对于商场满意度是否有差异。 也许可以使用方差、t检验、卡方检验等方法，但是具体选择哪种方法要根据数据类型以及结构来决定。 在分析前我们需要选定分析方法以及对数据进行简单处理。

分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的标志(指标)，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。

4. Semantic Engines(语义引擎)由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。 语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。