模式识别的定义以及目标

我们所指的模式识别主要是对语音波形、地震波、心电图、脑电图、图片、文字、符号、三位物体和景物以及各种可以用物理的、化学的、生物的传感器对对象模式识别是一门研究用计算机代替人来识别事物的学科。它不仅减轻了人的体力和脑力劳动，还可提高识别能力，使人们能完成以前所不能完成的大量识别工作

模式识别研究的目的是利用计算机对物理对象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与客观物体相符合。机器辨别事物最基本的方法是计算，原则上是对计算机要分析的事物与标准模板的相似程度进行计算。因此人工智能之模式识别_北京理工大学_高琪共计84条视频，包括：1.1.1 人工智能之模式识别、1.1.2 模式识别的定义、1.1.3 模式识别的广泛应用等，UP主更多精

定义人们在观察事物或现象的时候，常常要寻找它与其他事物或现象的不同之处，并根据一定的目的把各个相似的但又不完全相同的事物或现象组成一类。字符识别就是一个典型的例子。例如数字“4"可以有各种写法，但都属于模式识别概念:根据已有知识的表达，针对待识别模式，判别决策其所属的类别或者预测其对应的回归值。模式识别划分为"分类"和"回归"两种形式。分类：输出量是离散类别表达，即模式所属的类别。回归：输出量是连续的