行业数据分析思路与方法

1、构成分析 在统计分组的基础上计算结构指标，来反映被研究总体构成情况的方法。 应用构成分析法，可从不同角度研究投资构成及其变动趋势，观察投资构成与产业结构、社会需要构成的适应关系，可以揭示事物由量变到质变的具体过程。 例如要了解某公司各季度销售收入情况，可以使用构成分析。

1、逻辑树分析方法 将复杂的问题拆分成若干个简单的子问题问题，可以通过多层拆分，直至问题足够简单到可以解决。 当每一个子问题解决完毕，那么复杂的问题也就得到解决了。 2、多维度拆解分析方法 多维度拆解分析方法是指将整体拆解成各个部分，分析内部差异，挖掘数据内部隐含的规律和真相。

数据分析可以观察供应商的行为轨迹，探索供应商与本公司的交互过程;进而从中发现问题、激发灵感亦或验证假设。 6、留存分析 留存分析是探索用户行为与回访之间的关联。 一般我们讲的留存率，是指“新新供应商”在一段时间内“重复行为”的比例。

对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，通过相同维度下的指标对比，找出业务在不同阶段的问题。 常见的对比方法包括：时间对比，空间对比，标准对比。 3.同期分析 同期分析在数据运营领域十分重要，互联网运营特别需要仔细洞察留存情况。