简介
《计算机视觉教程》是章毓晋编著的一本计算机视觉领域经典教材,广受计算机科学和人工智能学生、研究人员和从业者的欢迎。 该教程以深入、全面和易于理解的方式介绍了计算机视觉的基础知识和高级技术。
内容
该教程分为三卷:
卷 I:基础:介绍计算机视觉的基本概念,如图像和视频处理、特征提取和图像变换。
卷 II:高级:涵盖更高级的主题,包括物体识别、图像分割、运动分析和医学图像分析。
卷 III:基于深度学习的计算机视觉:重点关注深度学习技术在计算机视觉中的应用,包括卷积神经网络、生成对抗网络和自监督学习。
该教程提供了详细的数学推导、丰富的插图和示例,以及大量练习题和项目,帮助读者掌握并应用计算机视觉技术。
特色
全面性:涵盖了计算机视觉的所有主要领域,从基础到高级。
深度:提供了深入的数学推导和技术细节,使读者深入理解算法的工作原理。
可访问性:使用清晰易懂的语言和丰富的示例,降低了计算机视觉概念的学习难度。
实用性:提供了大量练习题和项目,帮助读者将理论知识应用于实践。
актуальность:包含了最新计算机视觉领域的进展,包括深度学习技术。
目标受众
《计算机视觉教程》适用于:
对计算机视觉领域感兴趣的本科生和研究生
希望深入了解计算机视觉技术的从业者
希望了解计算机视觉最新进展的研究人员
评价
《计算机视觉教程》被广泛认为是计算机视觉领域的标志性教材。 它因其全面性、深度性和可访问性而受到广泛赞誉。 该教程已被翻译成多种语言,并被世界各地的大学和机构用作教科书。
该教程的作者章毓晋是加州大学伯克利分校计算机科学教授,他在计算机视觉领域具有丰富的研究和教学经验。 他的研究重点包括人脸识别、物体识别和医学图像分析。