4、 5.数据展现 通过数据分析，隐藏在数据内部的关系和规律就会逐渐浮现出来，那么通过什么方式展现出这些关系和规律，才能让别人一目了然呢?一般情况下，数据是通过表格和图形的方式来呈现的，即用图表说话。 6. 报告撰写 数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。

3、 简述数据分析的步骤：明确目标和问题定义、数据收集、数据清洗和处理、探索性数据分析（EDA）、建模和分析、解释和报告、反馈和优化。 1、明确目标和问题定义：在开始数据分析之前，明确分析的目标和要解决的问题。 这有助于指导后续的分析过程，并确保分析的方向与业务需求一致。

1、 第一步：提出分析需求或者分析目的；第二步：获取相关数据，理解数据；第三步：数据清洗，数据处理；第四步：构建模型；第五步：数据可视化，数据报告；第六步：分析结果落地实施。 不同的数据分析，对于这几个步骤的侧重点可能不同。 运营分析师侧重于数据报告以及结果落地，可能占比60-70%。