神经网络的两种方式

神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 深度神经网络指的是微软推出了一新款语音识别软件，其工作原理是模仿人脑思考方式，从而使该软件的语音识别速度更快，识别准确率也更高。

神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。

前馈式神经网络和反馈式神经网络是两种主要的神经网络架构。 前馈式神经网络是信息在网络中单向流动的结构，它的信息只能从输入层流向输出层。 常见的前馈式神经网络有多层感知器和卷积神经网络。

递归神经网络实际.上包含了两种神经网络。 一种是循环神经网络(Recurrent NeuralNetwork) ;另一种是结构递归神经网络(Recursive Neural Network)，它使用相似的网络结构递归形成更加复杂的深度网络。