快速了解卷积神经网络

卷积神经网络（CNN）是一种包含卷积计算、具有深层结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。

卷积神经网络（CNN）。-输入层◆CNN的输入层是图像结构的输入格式。

卷积神经网络（CNN）是一种神经网络，专门用于处理诸如图像、语音信号等网格结构数据的深度学习模型等特征。

在深度学习的漫长历史中，1998年YannLeCun等人领导的LeNet（LeNet）是卷积领域的一个里程碑神经网络）无疑是一颗璀璨的明珠。

1.卷积神经网络（CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元覆盖了一部分区域，可以对内部的周围单元做出响应，并且能够表现出色。大规模图像处理。