商业数据分析师考试内容

核心概念和原则
数据管理和治理
统计学基础
概率论基础
机器学习和人工智能基础
数据分析方法
数据可视化和报告
数据挖掘和建模
时间序列分析
因果推断
数据管理技能
数据提取、转换和加载 (ETL)
数据质量管理
数据库管理系统
商业洞察和讲故事
从数据中提取见解
讲故事和展示结果
沟通技巧
特定领域知识
行业具体知识 (例如金融、医疗保健、零售)
业务领域知识 (例如财务、营销、运营)
考试格式
笔试：通常包含多项选择题、简答题和论述题。
案例研究：要求考生分析真实世界的商业案例并提供解决方案。
面试：通常评估候选人的沟通技巧、解决问题的能力和领域知识。
常见认证
认证商业数据分析师 (CBDA)（国际数据分析协会）
认证高级商业数据分析师 (CACBA)（国际数据分析协会）
注册商业数据分析师 (CBDA)（美国商业数据分析师协会）
数据科学认证 (DASc)（数据科学学会）
准备考试的建议
熟悉核心概念和原则。
掌握数据分析方法。
培养数据管理技能。
发展商业洞察和讲故事的能力。
获得特定领域的知识。
参加认证课程或培训计划。
定期进行练习考试。