计算机视觉技术的基本应用有哪些

计算机视觉 (CV) 是一门计算机科学领域，专注于计算机从数字图像和视频中“看到”和“理解”世界。 它已成为各种行业和应用的关键使能技术。
基本应用：
图像分类和识别：识别和分类图像中的对象，如人脸、动物和物体。 用于面部识别、产品搜索和医疗图像分析。
目标检测和追踪：定位图像或视频中感兴趣的区域并随着时间的推移追踪它们。 用于安全监控、运动分析和无人驾驶汽车。
图像分割：将图像分割成具有不同特征的区域。 用于医学成像、遥感和目标提取。
深度估计：估计图像中对象的距离或深度。 用于增强现实、自动对焦和三维重建。
动作识别：识别和分类视频中的动作序列。 用于安全性、手势识别和体育分析。
应用领域：
医疗保健：诊断疾病、辅助手术和分析医疗图像。
安全和监视：面部识别、异常行为检测和人群计数。
交通运输：无人驾驶汽车、交通管理和车辆追踪。
制造业：产品检测、质量控制和故障诊断。
零售：产品搜索、库存管理和客户分析。
农业：作物监测、病虫害检测和产量预测。
娱乐：特效、游戏和增强现实。
研究：图像分析、计算机图形学和机器人技术。
随着人工智能和机器学习技术的发展，计算机视觉的应用不断扩大。 它为解决现实世界问题、提高准确性和效率、并为人类和机器创造新的可能性提供了强大的工具。