招聘网站数据分析

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• 负责招聘工作的HR，如何进行招聘数据分析？对后期工作起什么作用
• 招聘数据分析指标有哪些?
• 大数据招聘公司有哪些

负责招聘工作的HR，如何进行招聘数据分析？对后期工作起什么作用

有大量的招聘数据，包括面试率、就业率、注册率、保留率、成本、流动率等。 我个认为招聘可以从以下几个角度来分析：

招聘渠道，一个职位可能来自多个招聘渠道，所以我们需要考虑哪一个渠道更适合通过该岗位进行招聘；

招聘成本，这个在你以后的招聘成本预算中有参考重要性；

你以后的离职率会对招聘规划产生影响；

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招聘周期，每个职位对应不同的招聘周期，所以招聘时会预测职位、到达时间；

招聘数据分析指标有哪些?招聘分析报告是定期报告（一般为半年期或年度报告，本文以年度为例），是对招聘工作结果和状况进行系统、深入、客观分析，提高招聘工作质量的报告。 招聘工作，提高招聘员工的效率和效果，提高招聘员的绩效、能力和专业素养，提高内外部客户对招聘工作的满意度，更好地实现招聘对企业的价值。
招聘统计和数据分析主要包括五类指标：关键绩效指标、流程管理指标、分类统计指标、入职变动指标和团队管理指标。 大数据招聘公司有哪些

大数据招聘公司包括：

1.谷歌

作为科技巨，谷歌期以来一直在招募大数据相关的专业才。 其中包括数据分析师、大数据工程师和数据科学家等职位。 谷歌拥有强大的数据处理和分析能力，在大数据域始终保先地位。

2.阿里巴巴

阿里巴巴作为中电商巨，对大数据的需求非常强烈。 他们不仅招聘大数据工程师，还招聘数据掘专家等致力于从海量数据中掘商业价值的职位。

3.亚马逊

作为全球最大的零售商之一，亚马逊的数据处理和分析能力同样强大。 他们经常招聘大数据相关职位，例如大数据开发工程师、数据科学家等。

说明：

大数据是当前最热门的技术域之一，许多公司都在积极利用大数据来满足日益增的数据处理和分析需求。 。 ,这些招聘公司通常拥有强大的数据处理和分析能力，致力于从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业做出更好的商业决策。 这些公司往往提供良好的工作环境和成机会，吸引了大量优秀的专业才。 因此，想要从事大数据域工作的可以考虑这些公司作为求职目标。