数据分析的六种基本分析方法

1. 描述性统计
描述数据集的中心趋势、分布和变异度。
包括：平均值、中位数、标准差、方差和直方图。
2. 推断统计
从样本数据中推断总体特征。
包括：假设检验、置信区间和相关性分析。
3. 回归分析
确定一个或多个自变量与一个因变量之间的关系。
包括：线性回归、逻辑回归和多项式回归。
4. 分类
将数据点分配到预定义的类别中。
包括：决策树、支持向量机和聚类分析。
5. 聚类分析
将数据点分组到具有相似特征的组别中。
包括：层次聚类、k 均值聚类和密度聚类。
6. 时间序列分析
分析随时间变化的数据。
包括：时序分解、自回归模型和移动平均模型。