学数据分析之前需要掌握哪些

统计学、编程语言、数据库、机器学习、可视化工具。 1、统计学：统计学是数据分析师必须学习的基础课程，也是其分析数据的核心知识之一。

1、基础常识 基础常识包括数学、线性代数、统计学等，这些也是决议数据剖析工作发展高度的基石。 关于初学者，学习描述统计相关的内容和公式即可，再进一步就需要把握统计算法，乃至是机器学习算法。

编程语言方面，初级数据分析师需要掌握SQL查询和可能需要的Hadoop和Hive查询，同时还要学好Python作为基础语言。 业务理解也是每一位数据分析师的基础知识，包括获取方案、指标选取和最终结论洞察等方面。

不论你的专业背景如何,只要掌握以下几步,你就能轻松开启数据分析师的职业生涯掌握统计学基础知识对于互联网数据分析来说,复杂的统计理论不是必需的。 参照本科教材,你就能打下坚实的基础。

学习数据分析需要涵盖以下几个主要内容：1、统计学基础：了解基本的统计学概念、方法和原理，包括描述统计、推断统计、假设检验等。