excel数据分析的四个步骤图

步骤 1：准备数据
预处理数据：导入数据、删除重复行、处理缺失值、修复格式错误。
清洗数据：验证数据的准确性和一致性，删除异常值和错误。
转换数据：按列、行或字段重新排列数据，将其转换为分析所需的格式。
步骤 2：探索性数据分析 (EDA)
摘要统计：计算汇总统计信息，如平均值、中值、最大值、最小值和标准差。
数据可视化：创建图表和表，如条形图、饼图、散点图和枢纽表，快速发现数据趋势和模式。
假设检验：使用统计检验，如 t 检验、方差分析和相关性分析，验证假设并得出结论。
步骤 3：模型开发
选择模型：根据数据类型和分析目标选择合适的模型，如线性回归、逻辑回归或决策树。
参数估计：使用统计技术，如最小二乘法或最大似然法，估计模型参数。
模型评估：使用指标，如 R 方、预测均方根误差和分类精度，评估模型的准确性和预测能力。
步骤 4：报告和交流
生成报告：汇总分析结果，包括图表、表和统计解释。
交流发现：向利益相关者清楚简洁地展示和解释分析结果。
采取行动：根据分析结果提出建议，并实施相应的业务决策。