神经网络最新阶段

卷积神经网络。

卷积神经网络在语音识别和图像处理方面最具独特性，其局部权值共享哈希结构更接近真实的生物神经网络，权值共享降低了神经网络的成本。尤其是具有多维输入向量的图像可以输入到网络中，从而避免特征提取和分类过程，并且具有在人工智能初期（新神经网络时代）阶段解决大规模问题的能力。

卷积神经网络研究的最新进展激发了公众对改进立体匹配和重建的热情。

这一大事件标志着神经网络研究进入了第二阶段。