知识图谱本体模型构建

构建本体数据模式的结构化数据，根据所述已构建本体数据模式和结构化数据确定第一本体；基于所述资源数据中不符合已构建本体数据模式的异构化数据抽取本体数据模式，根据抽取的本体数据模式和异构化数据确定第二本体；合并第一本体和第二本体，得到知识图谱本体模型。该实施方式能够在提高本体模型构建效率的同时提高模型构建的可扩展性，且构建出的知识图谱本体模型具有系统性和全面性，适用范围广。使用Graphene构建知识图谱本体模型：展示了一个知识图谱本体模型设计案例，灰色虚线分隔了该知识图谱的概念层和实体层，黄色节点部分表示概念层，淡蓝色部分表示实体层。Type Links`表示实体层与概念层的连接，使用点虚线连接；`Relation`表示实体层节点之间的关系，使用实线连接；`Meta-Relation`表示概念层节点之间的连接，灰色虚线表示概念内分层关系，深棕色虚线表示概念间连接。

知识图谱构建基本流程2、知识图谱本体设计-设计知识图谱架构Protégé、gBuilder简介、gBuilder的可视化schema设计、Schema设计心得3、知知识图谱构建首先需要确定可用数据源，如结构化数据、机器可读的开放本体或辞典、开放链接数据和开放知识库、行业知识库和行业垂直网站、在线百科（维