数据分析岗位简介

1、数据分析师 偏向商业化的数据分析，运营广告等活动效果分析，销售额或利润预测，用户特征描述等，需要较好的统计知识，需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等。

总的来说，数据分析岗位可以细分为业务导向和技术导向两大方向。 业务导向的包括数据分析师，偏重于逻辑分析与业务理解；而技术导向则有数据挖掘工程师和算法工程师，他们更聚焦于数据处理和算法研究，薪资与挑战相应增加。

1、数据收集与清洗：负责从不同数据源（如保单数据、索赔数据、客户数据等）中收集相关数据，并进行数据清洗和整理，确保数据质量和一致性。

数据分析师是指基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策的人群。 大数据分析的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。

数据分析岗位是：1、每天观察网站流量，对流量来源的地区、性别、年龄段、收入情况等等一堆数据进行分析，写分析报告，提出问题并制定相应的解决方案。