知识图谱是什么

1、   AI视频分析类别主要包括以下几类：1. 人脸识别：用于识别人脸特征，进行身份验证和监控等应用。 2. 行为分析：通过分析视频中人员的行为，实现行为识别和预警等功能，如检测异常行为、检测人员跌倒等。 3. 目标跟踪：对视频中的目标进行跟踪，实现轨迹分析和运动轨迹跟踪等功能。 4. 视频摘要：将视频内容进行压缩和摘要化，方便快速浏览和检索。 5. 视频结构化：将视频内容进行结构化处理，提取出关键信息，便于后续的数据分析和应用。 以上是AI视频分析的主要类别，随着技术的不断发展，应用场景也将越来越广泛。 AI视频分析一般包括算法、算力、平台三个部分，很多不一定全部都能提供。

3、 知识图谱的概念是：知识图谱是自顶向下(top-down)的构建方式。 自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库。 该构建方式需要利用一些现有的结构化知识库作为其基础知识库，例如 Freebase 项目就是采用这种方式，它的绝大部分数据是从维基百科中得到的。

2、 知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点（Point）和边（Edge）组成。 知识图谱又称为科学知识图谱，其本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。

4、 知识图谱其实就是把我们从小学到高中的知识做成一个思维导图，便于我们了解我们在学习什么，从目的出发，然后能更好地掌握知识。