数据仓库与数据挖掘教程第三版pdf

简介
《数据仓库与数据挖掘教程》第三版 PDF 是一本全面且权威的教材，涵盖了数据仓库和数据挖掘的各个方面。 本书由两位经验丰富的教授撰写，提供了对这些复杂主题的深入且可及的介绍。
主要内容
本书分为 12 章，涵盖以下主题：
数据仓库的概念和体系结构
数据建模技术
数据仓库性能调优
数据挖掘基础
分类和预测算法
群集算法
关联规则挖掘
数据可视化
数据仓库和数据挖掘的应用
目标受众
本书适合以下人群阅读：
计算机科学和信息系统专业的学生
数据仓库和数据挖掘从业者
希望了解这些领域的专业人士和决策者
主要特点
全面且深入：本书涵盖了数据仓库和数据挖掘的各个方面，提供了对这些主题的全面理解。
易于理解：本书使用清晰易懂的语言和示例，使读者能够轻松理解复杂的概念。
应用导向：本书包括来自各个行业的实际案例研究和示例，展示了数据仓库和数据挖掘的实际应用。
最新的内容：本书的第三版经过全面更新，包括了数据仓库和数据挖掘领域的最新发展。
丰富多彩的练习：每章都包含了大量的练习题、讨论问题和编程练习，帮助读者巩固他们的知识。
评价
《数据仓库与数据挖掘教程》第三版 PDF 因其全面性、易读性和应用相关性而受到广泛赞誉。 它被大学、企业和个人广泛用作数据仓库和数据挖掘领域的权威参考资料。
如何获取
《数据仓库与数据挖掘教程》第三版 PDF 可以通过亚马逊、谷歌图书等在线书店购买。