神经网络(Bp神经网络)

∪▽∪matlab中用RBF神经网络做预测的代码怎么写

clc;

clearall;

closeall;

%%----构建训练类似版本的XOR

c_1=[00];

c_2=[11];

c_3=[01];

c_4=[10];

n_L1=20;%numberoflabel1

n_L2=20;%numberoflabel2

A=zero(n_L1*2,3);

A(:,3)=1;

B=zero(n_L2*2,3);

B(:,3)=0;

%createrandompoints

fori=1:n_L1

A(i,1:2)=c_1+rand(1,2)/2;

A(i+n_L1,1:2)=c_2+rand(1,2)/2;

结束

fori=1:n_L2

B(i,1:2)=c_3+rand(1,2)/2;

B(i+n_L2,1:2)=c_4+rand(1,2)/2;

结束

%showpoints

scatter(A(:,1),A(:,2),[],'r');

holdon

scatter(B(:,1),B(:,2),[],'g');

X=[A;B];

data=X(:,1:2);

label=X(:,3);

%%使用kmeanstofindcintervector

n_center_vec=10;

rng(1);

[idx,C]=kmeans(data,n_center_vec);

holdon

分散(C(:,1),C(:,2),'b','LineWidth',2);

%%计算igma

n_data=size(X,1);

%calculateK

K=zero(n_center_vec,1);

fori=1:n_center_vec

K(i)=numel(find(idx==i)));

结束

%使用knnsearch查找每个中心向量的最近邻点

%然后计算igma

sigma=zeros(n_center_vec,1);

fori=1:n_center_vec

[n,d]=knnsearch(data,C(i,:),'k',K(i));

L2=(bsxfun(@minus,data(n,:),C(i,:)).^2);

L2=sum(L2(:));

sigma(i)=sqrt(1/K(i)*L2);

结束

%%计算权重

%kernelmatrix

k_mat=zeros(n_data,n_center_vec);

fori=1:n_center_vec

r=bsxfun(@minus,data,C(i,:)).^2;

r=sum(r,2);

k_mat(:,i)=exp((-r.^2)/(2*sigma(i)^2)）；

结束

W=pinv(k_mat'*k_mat)*k_mat'*label;

y=k_mat*W;

=0.5)=1;

%y(y<0.5)=0;

%%训练函数和预测函数

[W1,sigma1,C1]=RBF_training(数据,标签,10);

y1=RBF_pre dict(数据,W,sigma,C1);

[W2,sigma2,C2]=lazyRBF_training(数据,label,2);

y2=RBF_pre dict(data,W2,sigma2,C2);

扩展信息

matlab特点易于研究员学习和掌握；

3个功能丰富的应用工具箱（如信号处理工具箱、通信工具箱等）为用户提供了大量方便实用的处理。 方法。

参考来源：百度百科—MATLAB

ˇ０ˇ苹果xr是单卡还是双卡AppleXR采用与XS相同的物理双卡插槽解决方，允许用户将SIM卡放置在正面和背面。 AppleXr仅支主卡4G模式。
AppleXR双卡双待具体说明：您可以在“设置”中选择数据SIM卡和语音SIM卡。 使用双SIM卡需要使用两种移动通信服务（可能包括漫游限）。 不支同时使用两种CDMA移动通信服务。 中、香港、澳门版本的iPhoneXR为双物理SIM卡版本，但其他地区的iPhoneXR则采用双SIM卡+e-SIM。 iPhoneXR是苹果公司于北京时间2018年9月13日凌晨1:00（加州时间9月12日上午10:00）在ApplePark的史蒂夫·乔布斯剧院发布的一款手机。 圣何塞产品。
iPhoneXR高度：150.9毫米（5.94英寸），宽度：75.7毫米（2.98英寸），重量：194克（6.84盎司）。 iPhoneXR采用全玻璃屏幕和铝金属边框设计。 iPhoneXR的背面颜色有黑色、白色、蓝色、珊瑚色、黄色和红色
iPhoneXR配备7兆像素前置摄像和12兆像素后置摄像。 iPhone利用TrueDepth摄像系统提供基于面部特征的生物识别解决方并实现全屏显示。