数据挖掘

2、 所谓数据挖掘技术简单的理解就是处理数据的一种技术，它会用到仿生全局优化的算法，是对信息进行手机、集成、规约、清理、变换和挖掘的过程。 在数据挖掘时可能用到的软件有SAS EM、modeler、k-miner、tempo等等。 数据挖掘技术包括三个主要的部分 它包含的算法与技术、数据、建模能力三个主要部分。

3、 数据挖掘：知识发现的艺术</ 数据挖掘，本质上是通过科学方法从海量数据中挖掘出有价值的知识或洞察。 它融合了统计学的抽样技巧、人工智能的智能算法，以及机器学习的模型构建，犹如一把揭示隐藏信息的金钥匙。

1、 web数据挖掘是一项综合性技术，指Web从文档结构和使用的集合C中发现隐含的模式P，如果将C看做是输入，P 看做是输出，那么Web 挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。 7、特征分析 特征分析是从数据库中的一组数据中提取出关于这些数据的特征式，这些特征式表达了该数据集的总体特征。