数据挖掘的常见任务有哪些

盍叔洮 2024-07-27 22:15:44

数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等。1. 分类分类是最常见的数据挖掘任务之一。疾病的诊断过程实际上就是一个疾病分类的过程，即根据病人的疾病特征划归到某个疾病或疾病类的过程。一般的医学书上把这一复杂的问题逐次分解成一个个小问题( 疾病) 的体系结构，患者根据症状特征及不适部位定位到具体疾病类的具体疾病，这一过程与现实中的分类过程十分相似。分类是指基于一个可预测属性把事例分成多个类别。每个事例包含一组属性，其中有一个可预测属性

数据挖掘（Data Mining）就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术，是知识发现的关键步骤。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应取消提交回答推荐回答在数据挖掘领域，数据挖掘的任务可以分为两大类，一类是预测性任务，一类是描述性的任务。赞同展开评论打赏问答分类：

含配套源码—数据挖掘、数据分析、Python、人工智能共计38条视频，包括：1、2.2-数据介绍、3.3-Python兵器库介绍等，UP主更多精彩视频，请关注UP账号网页智能搜索数据挖掘的主要任务方铖' 王琦一摘要：介绍了用于网页智能搜索的数据挖掘技术以及如何创建多维的网页语义数据库。关键词：智能搜索上，我们必须用能