数据挖掘的目的和意义

近年来数据挖掘技术随着企业竞争越发的激烈而应运而生在人们希望有新的技术和工具对大量数据进行强有力的分析的背景下数据挖掘技术就成为实现决策者支持系统的最佳方式数据发掘是经过剖析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技能。那么，数据发掘的作用是什么呢？ 定义问题在开始常识发现之前最先的也是最重要的要求便是了解数据和事务问题。有必要要对方针有一个清晰明确的界说，即决定

51CTO博客已为您找到关于为什么要进行数据挖掘的相关内容，包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程，以及为什么要进行数据挖掘问答内容。更多所以在过程中数据质量有问题，数据没有经过处理的话就很难实现数据挖掘的目标。

它的目的是最终形成一个数据库，其中每个数据库中的特征都可以被关联。数据挖掘技术包括内容分析、模式发现、客户分析、语义分析、概念学习和关联规则数据挖掘的意义数据挖掘的主要优势在于它能够识别来自不同资源的大量数据中的关系和模式。随着来自不同来源，例如远程传感器、社交媒体、市场活动的详