数据挖掘的主要任务和算法

数据挖掘：课程内容核心概述一、概述二、数据预处理2.1处理什么数据2.2 数据处理的主要任务2.2.1 数据清洗（清洗）2.2.2 数据集成和数据变换2.2.3 数据挖掘可以解决大量的医学问题。基于这些医学问题的性质，把这些问题分成下面几种数据挖掘任务。1. 分类分类是最常见的数据挖掘任务之一。疾病的诊断过程实际上就是一

数据挖掘，又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘利用了来自一些领域的思想：来自统计学的抽样、估计和假设检验。人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地51CTO博客已为您找到关于数据挖掘六大任务的相关内容，包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程，以及数据挖掘六大任务问答内容。更多数据挖掘