简述电商数据分析的5 种基本思维

1. 客户导向思维
以客户为中心，了解他们的行为、偏好和需求。
分析客户旅程、参与度和转化率，以识别优化点。
使用客户画像和细分来个性化体验并提高相关性。
2. 数据驱动思维
基于数据做出决策，而不是猜测或直觉。
采用定量和定性数据收集方法，以获得全面的见解。
使用统计和机器学习技术分析数据，识别趋势和模式。
3. 实验思维
持续进行测试和实验，以优化策略。
使用 A/B 测试、多变量测试和随机对照试验来评估改变的影响。
基于结果迭代和改进策略。
4. 协作思维
与不同部门（例如营销、运营和产品）合作，全面了解业务情况。
分享见解和协作解决问题，以获得最佳结果。
建立有效的沟通渠道，确保透明度和知识共享。
5. 长期思维
考虑电子商务数据分析的长期影响。
关注持续改进，而不是短期利益。
制定长期的分析策略，以应对不断变化的市场和客户行为。