matlab神经网络代码怎么套用

1、   通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。 结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。 最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件或记录的固定字段中。 相对应的，没有固定结构不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。

2、 以C#为例，一般混编有四种方式：（1）利用Matlab自身编译器，目的是将m文件转换为c或c++的源代码。 （2）利用COM或.NET组件技术。 通过MATLAB中的Deploy tool工具将m文件编译成dll，然后在系统中调用。 （3）利用Mideva平台。

4、 BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。 上传的m文件里是一个电力系统负荷预测的实例，用的是最简单的BP算法，你可以参考。