数据分析师15道面试题

技术能力
1. 描述你最喜欢的机器学习算法及其应用。
2. 如何处理缺失值和异常值？
3. 解释回归和分类模型之间的区别。
4. 讨论不同可视化类型并指出现实世界的示例。
5. 使用 SQL 或 Python 从数据库中获取和转换数据的步骤是什么？
分析思维
6. 给定一个数据集，你能如何识别和解释关键趋势和模式？
7. 描述从业务问题到数据见解的分析过程。
8. 你如何评估模型的性能并确定其有效性？
9. 提供一个你成功使用数据分析解决业务问题的案例。
沟通和演示技能
10. 如何以非技术人员容易理解的方式呈现数据见解？
11. 描述你的数据讲故事过程。
12. 你使用过什么工具或技术来创建交互式数据可视化？
行为能力
13. 描述你如何应对压力和截止日期。
14. 举一个你成功与利益相关者合作解决数据分析问题的例子。
15. 你最引以为豪的数据分析成就是什么？