数据挖掘的技术方法类型

1.分类分类是找到数据库中一组数据对象的共同特征，并根据分类模型将其划分为若干类，目的是将数据库中的数据项映射到数据对象。通过

数据挖掘涉及神经网络、遗传算法、决策树方法、近似设置方法、正例包含和反例排除方法、统计分析方法、模糊集方法以及根据挖掘。数据挖掘方法和技术。它被归类为对象。

数据挖掘技术是数据库技术、统计技术、人工智能技术发展的产物。

3．基于分类的数据挖掘技术主要用于各类数据之间的关联属性分析。

方法icVisualizations（可视化分析）无论您是数据分析专家还是普通用户，数据可视化都是数据分析工具最基本的要求。