大数据分析与挖掘pdf

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《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等相关专业的本科生教材。ISBN 978-7-115文档介绍该【大数据技术中的数据挖掘和分析方法】是由【青山代下】上传分享，文档一共【5】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【大数据技术中的数据挖掘和分析方法】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。

hadoop大数据分析与挖掘实战是一本Hadoop大数据分析实战书籍，由张良均，樊哲，赵云龙和李成华四人共同编著。本书以大家熟知的Hadoop技术来展开，理论部分介绍了Hadoop生态系统基本原理及常用大数据挖掘建模工具。案例部分以解决某个应《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第