大数据分析与应用要求什么语言

1.Python是数据分析常用的语言，Python拥有丰富的可视化库，比如matplotlib、seaborn、plotly、Boken、pycharts

大数据的本质是什么。不仅仅是计算、查询和存储大数据，后端开发可以轻松对接应用场景来访问大数据，因此Java语言具有天然的优势，现在很多大数据组件都是用Java语言开发的，比如HDFS、Yarn。、HBase、MapReduce、ZooKeeper等

大数据专家需要学习哪些技术：1、编程语言想要学习大数据技术，首先要掌握一门基础的编程语言.

语言大数据的专业工具主要是Java和Python，课程知识点较多，难度较大，需要本科学历，学习内容主要包括：①JavaSE基础技术；Hadoop平台技术、Hive开发、HBase开发；③Spark相关技术、Scala编程基础④掌握Python的基本使用1.现有的Python语言十几年来在学术界很受欢迎，尤其是在自然语言处理等领域（NLP）。

作为一名大数据分析师，需要掌握以下技能：1数据库知识：了解数据库的基本结构、SQL语言、流行的数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）。